Što napravim prije nego netko spomene Make, n8n ili AI agenta

Originalno na Substacku
Što napravim prije nego netko spomene Make, n8n ili AI agenta

Klijent me zvao prošli mjesec.

Plaćao je 500 eura mjesečno za “automatizirani sustav” koji su mu radile dvije agencije godinu dana. Make, Zapier, par AI agenata, integracija s CRM-om, lijep dashboard.

Pitao me - “Bobi, kako to da i dalje moja tajnica unosi narudžbe rukom?”

Otvorim sustav. Gledam tridesetak workflowova. Svi rade. Tehnički, sve je točno povezano. Webhook tu, API tamo, sve šljaka.

Onda postavim jedno pitanje:

“Reci mi kako proces stvarno ide kod tebe u uredu, korak po korak.”

Pet minuta kasnije, jasno mi je. Sustav je automatizirao proces koji oni nikad nisu imali. Workflowovi su radili na pretpostavkama agencije, ne na stvarnosti firme.

To je najskuplja greška u automatizaciji. I svaki put se ponavlja zato što netko preskoči ovih devet stvari.

1. Mapirati proces koji stvarno postoji

Ne onaj kojeg si zamislio. Ne onaj koji piše u SOP-u od prošle godine. Onaj koji se trenutno događa.

Sjedneš s ljudima koji proces rade svaki dan i tražiš ih da te vode korak po korak. Snimiš ekran. Zapišeš svaki klik. Svaki email. Svaku Excel ćeliju.

Devet od deset puta otkriješ da proces nije ono što si mislio. Tu počne sve.

2. Identificirati gdje stvarno krvariš

Automatizacija je skupa kad se radi krivo. Treba ići tamo gdje boli najjače.

Boli najjače znači najviše sati, najviše grešaka, najviše propuštenih leadova, najviše frustriranih klijenata.

Ne tamo gdje je “kul” automatizirati. Ne tamo gdje vidiš YouTube tutorial. Tamo gdje stvarno gubiš novac.

3. Provjeriti kvalitetu inputa

Shit in, shit out, samo brže.

Ako ti je baza klijenata kaos, ako Excel tablice imaju duplikate, ako svaki zaposlenik drugačije unosi narudžbe, automatizacija će ti taj kaos isporučiti drugima brže nego prije.

Prvo počistiti. Onda automatizirati.

4. Definirati kako ćeš znati da radi

“Bit će efikasnije” nije metrika.

Koliko sati tjedno štedi? Koliko grešaka manje? Koliko brže odgovaramo klijentu? Koliko više leadova obradimo u istom vremenu?

Ako nemaš broj prije, nemaš kako mjeriti poslije. I onda ti automatizacija “radi” zato što tako kažu, ne zato što stvarno radi.

5. Standardizirati prije automatiziranja

Ako pet ljudi radi isti proces na pet različitih načina, prvi korak nije tehnologija. Prvi korak je dogovor.

Koja je prava verzija procesa? Koja je iznimka? Što napraviti kad nešto ne ide kao po špagi?

Bez te jasnoće, automatizacija će zalediti kaos i pretvoriti ga u sustav koji se ne može razmrsiti.


Najvažniji korak dolazi još malo. Prije njega - ako ti se ovo čini korisno, pretplati se na Fraviz Substack i dobit ćeš svaki novi post prvi.

Subscribe now


6. Audit alata koje već imaš

Pet od deset firmi koje me zovu da im “uvedem novi alat” već plaćaju nešto što bi to riješilo. Samo ga nitko nikad nije iskoristio.

HubSpot kojeg nitko ne koristi. Notion s tri šablone. Slack workflow koji je napravio neko ko je davno otišao iz firme.

Prvo audit. Onda novo plaćanje. Inače ćeš plaćati tri stvari za isti problem.

7. Procijeniti ROI po svakom procesu

Ovo je najvažniji korak. Razlog zbog kojeg većina automatizacija ne vrati novac.

Ako se proces radi jednom mjesečno za petnaest minuta, automatizacija od 800 eura nije ROI. Nikad neće biti.

Ako se proces radi svakodnevno četiri sata, 3000 eura za automatizaciju vraćaš za mjesec dana.

Sat računa. Tjedan računa. Mjesec računa. Onda odluka, ne prije.

8. Pripremiti ljude koji će s time raditi

Najveći otpor automatizaciji nije tehnički. Ljudski je.

Tajnica koja misli da joj uzimaš posao. Komercijalist koji je dvadeset godina radio “po svome”. Vlasnik koji ne razumije zašto sad mora učiti novi alat.

Ako ne uključiš ljude u proces od početka, automatizacija postaje stvar koju treba obići, sabotirati ili ignorirati. Vidio sam to puno puta.

9. Plan za kad pukne

Pukne uvijek. Pitanje je samo kad i koliko će boljeti.

Tko prvi vidi da nešto ne radi? Što je fallback - vraća li se na ručno, ide li alarm, postoji li backup? Koliko dugo smije bit u kvaru prije nego što netko reagira?

Ako nemaš odgovor na ova tri pitanja, sustav nije automatiziran. Tempirana je bomba s lijepim dashboardom.


Vraćamo se na onog klijenta

Sustav koji je platio 500 eura mjesečno - ugasili smo ga. Ne sve. Samo dijelove koji nisu odgovarali stvarnom procesu.

Mapirali smo proces od nule. Pronašli tri stvarna bottlenecka. Standardizirali ono što je trebalo. Automatizirali samo onih pet stvari koje su imale jasan ROI.

Račun mu je sad 180 eura mjesečno za alate. Tajnica više ne unosi narudžbe rukom. I zna točno koja metrika znači da sustav radi.

Sve to je trebalo napraviti prije godinu dana. Prije prvog Make scenarija.

Zato na svakom auditu kojeg radim prvih devedeset minuta ne pričamo o alatima. Pričamo o ovih devet stvari.

Ako ne želiš sam kroz njih, to ti je razlog za poziv.

Booking link - discovery call besplatan]

A ako želiš dalje sam, super. Onda se sjeti samo jedne stvari.

Automatizacija ne ubrzava dobre procese. Pojačava ono što već imaš.

Što ti to govori o tome što ćeš pojačati?