Preskoči na sadržaj

Case study

AI sustav na vlastitom poslu: 96 % manje vremena

Ručno bi isti poslovi trajali oko 66 h. S AI sustavom 2 h 31 min, odnosno 96 % manje vremena.

Ivan Bobanović

Ivan Bobanović

Osnivač Fraviz Studija, 18.10.2026.

prije, ručno
oko 66 h
sada, s AI sustavom
2 h 31 min
manje vremena
96 %
mojih stvarnih poslova
5

Izvor: moji poslovi, stanje 22.10.2026. Metoda je opisana niže, u odjeljku „Kako sam mjerio“.

Ukratko

  • Za Fraviz Studio postavio sam AI mozak i tim AI agenata koji rade iz njega.
  • Kroz sustav prolazi pet mojih stvarnih poslova: audit tržišta, 10 blog članaka, izvještaj iz Excel tablica, ponuda nakon sastanka i skripta za društvene mreže.
  • Ručno bi ti poslovi trajali oko 66 h. S AI sustavom traju 2 h 31 min, odnosno 96 % manje vremena.

Problem

Isti poslovi mi se stalno vraćaju: istraživanje tržišta, blog tekstovi, izvještaji iz Excel tablica, ponude nakon sastanka i skripte za društvene mreže.

AI sam koristio i prije, a Claude, ChatGPT i Grok već su znali ponešto o meni. Ali to znanje nije bilo složeno ni povezano. Svaki alat je imao svoj dio, pa sam isto objašnjavao iznova, a rezultat opet prepravljao.

Prije nego isto ponudim drugim firmama, htio sam vidjeti radi li na mom poslu. Zato sam sustav prvo postavio za sebe i svaki posao upisao u log rada.

Što sam izgradio

AI mozak firme. Jedno mjesto koje drži ono što Fraviz Studio već zna: što nudim i po kojoj cijeni, kome prodajem, kako pišem, prošle ponude i projekte. Agenti čitaju odatle, pa ne kreću od nule.

Tim AI agenata s ulogama. Svaki agent ima jedan posao: istraživanje, pisanje, uređivanje teksta, provjera činjenica, priprema ponude. Onaj koji piše nije onaj koji provjerava, pa provjera ide svježim pogledom.

Čovjek odobrava prije slanja. Agenti pripreme, ja pregledam i odobrim. Ništa ne ide klijentu ni na objavu bez mene.

Sustav uči iz ispravaka. Kad nešto ispravim, ispravka postaje pravilo u mozgu, pa sljedeći put ne ispravljam isto.

Spojeno na alate koje već koristim. Sustav radi na vlastitom kodu i spaja se na alate koje već imam. Za svaki posao u log ide neto vrijeme rada s AI sustavom.

Kako izgleda jedan posao

Ponuda nakon sastanka ide ovako:

  1. Agent snimi sastanak, uz pristanak klijenta, i izvuče što klijent traži, rokove i budžet.
  2. Drugi agent složi ponudu po mom predlošku i cijenama iz mozga.
  3. Treći provjeri brojke, ton i ono što sam klijentu obećao.
  4. Ja pregledam, tražim izmjene i odobrim ponudu.

Ručno mi je ponuda nakon sastanka trajala oko 3 h. Sada je zaključim za 20 min.

Rezultat

Posao Prije Sada Ušteda
Audit tržišta i konkurencije (1 audit, Meta oglasi u 5 zemalja) 16 h 46 min 95 %
Blog članci s istraživanjem (10 članaka, s mojim pregledom) 40 h 30 min 99 %
Izvještaj iz Excel tablica (jedan izvještaj) 5 h 30 min 90 %
Ponuda nakon sastanka (agent snima sastanak uz pristanak) 3 h 20 min 89 %
Skripta za društvene mreže (jedna skripta) 90 min 25 min 72 %

Ukupno: 2 h 31 min s AI sustavom, a ručno oko 66 h. To je 96 % manje vremena, odnosno oko 63 h ili 7,9 radnih dana na 5 poslova.

Najveća razlika je u poslovima s istraživanjem. Kvalitetan audit tržišta ručno su dva radna dana, a 10 blog članaka pet, dok s AI sustavom svaki od ta dva posla traje manje od sat vremena. Kraći poslovi, kao ponuda ili izvještaj, štede manje sati, ali se ponavljaju najčešće.

Kako sam mjerio

Stupac „Prije“ je koliko mi je posao trajao ručno. Ponudu nakon sastanka izmjerio sam: 3 h. Ostalo je moja procjena: kvalitetan audit tržišta 16 h, blog članak s istraživanjem 4 h, izvještaj iz Excel tablica oko 5 h, skripta za društvene mreže oko 1 h 30 min.

Stupac „Sada“ je vrijeme s AI sustavom. Za audit je to neto rad upisan u log rada. Za ostale poslove to je koliko mi posao danas traje, uključujući moj pregled i doradu: 10 blog članaka provjerim i ispravim za oko pola sata, a izvještaj iz Excel tablica složim za 20 do 30 minuta, pa u izračun ulazi 30. Brojke vrijede za moj posao i moj sustav.

Što to znači za tvoju firmu

Ako se i kod tebe isti posao stalno vraća, isti pristup se postavlja na tvoje podatke: mozak s onim što firma već zna, agenti za korake koji se ponavljaju i čovjek koji odobrava prije slanja.

Kod tebe to možda nisu blogovi nego ponude, upiti kupaca, nalozi ili izvještaji. Zato krećem od jednog stvarnog primjera posla, a ne od alata. Više o tome: AI mozak firme. Ako ne znaš odakle krenuti, prvi korak je analiza.

Sljedeći korak

Imaš posao koji se stalno vraća?

Pokaži mi jedan stvarni primjer na razgovoru od 30 minuta. Reći ću ti može li ga AI sustav preuzeti i što bi prvo trebalo napraviti.